API-Dokumentation

Authentifizierung

Ihr API-Schlüssel authentifiziert alle Anfragen an den Server. Übergeben Sie ihn im Authorization Header als Bearer-Token. Melden Sie sich über Google oder E-Mail an, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Sie erhalten $0,50 Testguthaben, das 7 Tage gültig ist. Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf. Ein aktiver Schlüssel pro Konto. Bei Ersatz wird der alte sofort ungültig.

Erste Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Verwenden Sie die Modell-ID „uncensored“ für unser spezifisches Modell. Die Basis-URL ist https://api.llamansfw.com/v1. Dies funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-SDK. Ersetzen Sie YOUR_API_KEY mit Ihrem tatsächlichen Schlüssel. Der Anfragekörper enthält Nachrichten mit Rollen und Inhalten.

Python-Integration

Initialisieren Sie den OpenAI-Client mit unserer Basis-URL. Legen Sie den API-Schlüssel in der Umgebung oder im Konstruktor fest. Rufen Sie chat.completions.create() mit dem Modell und den Nachrichten. Dies gibt ein Completion-Objekt zurück. Verarbeiten Sie die Antwort, um den generierten Text zu extrahieren. Dieser Ansatz hält Ihren Code mit Standard-OpenAI-Mustern kompatibel. Passen Sie die Temperatur für kreative Variationen an.

Node.js-Integration

Importieren Sie das OpenAI-Paket. Konfigurieren Sie die Basis-URL für unseren Endpunkt. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel. Erstellen Sie eine Vervollständigung mit den gewünschten Parametern. Der Client verarbeitet die HTTP-Anfrage automatisch. Analysieren Sie die Antwort, um die Nachricht des Assistenten zu erhalten. Diese Methode funktioniert nahtlos mit bestehenden Node.js-Anwendungen. Sie können Streaming auf false setzen für Standardantworten.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream zu true. Die API gibt Textabschnitte zurück, während sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Sie können Text in Echtzeit für Benutzer anzeigen. Der letzte Abschnitt enthält die Token-Nutzungsstatistiken. Diese Funktion funktioniert sowohl mit Python- als auch mit Node-SDKs. Sie ist ideal für Chat-Schnittstellen, die sofortiges Feedback erfordern.

Limits und Errors

Das Context-Window unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage senden. Fehler geben standardmäßige HTTP-Codes zurück. Ein 401 zeigt einen ungültigen oder fehlenden Schlüssel an. Ein 402 bedeutet, dass Ihr vorausbezahltes Guthaben aufgebraucht ist. Ein 429 bedeutet, dass Sie das Rate Limit von 300 Anfragen pro Minute erreicht haben. Ihr vorausbezahltes Guthaben verfällt nie. Fehler verbrauchen keine Tokens. Ablehnungen sind ebenfalls kostenlos.

cURL

Copycurl https://api.llamansfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the max context window size?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamansfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamansfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)