Documentation API

Authentification

Votre clé API authentifie toutes les requêtes adressées au serveur. Transmettez-la dans le Authorization en-tête en tant que jeton Bearer. Inscrivez-vous via Google ou l'e-mail pour obtenir votre clé instantanément. Vous recevez $0.50 de crédit d'essai valable 7 jours. Conservez votre clé en sécurité. Une clé active par compte. La remplacer invalide immédiatement l'ancienne.

Première demande

Envoyez une requête POST au point de terminaison des complétions de chat. Utilisez l'ID de modèle « uncensored » pour notre modèle spécifique. L'URL de base est https://api.llamansfw.com/v1. Cela fonctionne avec n'importe quel SDK OpenAI standard. Remplacez YOUR_API_KEY avec votre clé réelle. Le corps de la requête inclut des messages avec des rôles et du contenu.

Intégration Python

Initialisez le client OpenAI avec notre URL de base. Définissez la clé API dans l'environnement ou le constructeur. Appelez chat.completions.create() avec le modèle et les messages. Cela retourne un objet de complétion. Gérez la réponse pour extraire le texte généré. Cette approche maintient votre code compatible avec les modèles standard d'OpenAI. Ajustez la température pour des variations créatives.

Intégration Node.js

Importez le package OpenAI. Configurez l'URL de base vers notre point de terminaison. Transmettez votre clé API. Créez une complétion avec les paramètres souhaités. Le client gère automatiquement la requête HTTP. Analysez la réponse pour obtenir le message de l'assistant. Cette méthode fonctionne parfaitement avec les applications Node.js existantes. Vous pouvez définir le streaming à false pour des réponses standard.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream à true. L'API renvoie des fragments de texte au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue pour les réponses longues. Vous pouvez afficher le texte en temps réel aux utilisateurs. Le dernier fragment contient les statistiques d'utilisation des jetons. Cette fonctionnalité fonctionne avec les SDK Python et Node. Elle est idéale pour les interfaces de chat nécessitant une réactivité immédiate.

Limites et erreurs

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Vous pouvez envoyer jusqu'à 16 000 tokens par requête. Les erreurs retournent des codes HTTP standard. Un 401 indique une clé invalide ou manquante. Un 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Un 429 signifie que vous avez atteint la limite de débit de 300 requêtes par minute. Votre crédit prépayé n'expire jamais. Les erreurs ne consomment pas de tokens. Les refus sont également gratuits.

cURL

Copycurl https://api.llamansfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the max context window size?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamansfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamansfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)