API 문서

인증

API 키는 서버로의 모든 요청을 인증합니다. 다음에 전달하세요. Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. Google 또는 이메일로 가입하면 즉시 키를 받습니다. 7일 동안 유효한 $0.50의試用 크레딧이 제공됩니다. 키를 안전하게 보관하세요. 하나의 계정에 하나의 활성 키만 있습니다. 키를 교체하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다.

첫 번째 요청

채팅 완료 엔드포인트로 POST 요청을 보내십시오. 특정 모델에 대해 모델 ID "uncensored"를 사용하십시오. 기본 URL은 https://api.llamansfw.com/v1. 이 방식은 모든 표준 OpenAI SDK와 함께 작동합니다. 대체 YOUR_API_KEY 실제 키를 사용합니다. 요청 본문에는 역할과 내용이 포함된 메시지들이 포함됩니다.

Python 통합

베이스 URL을 사용하여 OpenAI 클라이언트를 초기화하세요. API 키를 환경 변수나 생성자에 설정하세요. 호출 chat.completions.create() 모델과 메시지를 사용하세요. 이는 completion 객체를 반환합니다. 응답을 처리하여 생성된 텍스트를 추출하세요. 이 접근 방식은 코드를 표준 OpenAI 패턴과 호환되게 유지합니다. 창의적인 변형을 위해 온도를 조정하세요.

Node.js 통합

OpenAI 패키지를 가져옵니다. 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하세요. API 키를 전달하세요. 원하는 매개변수로 완성을 만드세요. 클라이언트는 HTTP 요청을 자동으로 처리합니다. 응답을 파싱하여 어시스턴트의 메시지를 얻으세요. 이 방법은 기존 Node.js 애플리케이션과 원활하게 작동합니다. 표준 응답을 위해 스트리밍을 false로 설정할 수 있습니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream true로 설정합니다. API는 생성되는 텍스트의 청크를 반환합니다. 이는 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다. 사용자에게 실시간으로 텍스트를 표시할 수 있습니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이 기능은 Python 및 Node SDK 모두에서 작동합니다. 즉각적인 피드백이 필요한 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

제한 사항 및 오류

컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 16,000개 토큰을 전송할 수 있습니다. 오류는 표준 HTTP 코드를 반환합니다. 401은 유효하지 않거나 누락된 키를 나타냅니다. 402는 선불 크레딧이 고갈되었음을 의미합니다. 429은 분당 300개 요청의 속도 제한에 도달했음을 나타냅니다. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 오류는 토큰을 소모하지 않습니다. 거부 요청도 무료입니다.

cURL

Copycurl https://api.llamansfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the max context window size?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamansfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamansfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)